“蓝蓝的天空银河里，有只小白船……”
3个孩子躺在海上的渔船里，唱着《小白船》。闭上眼，船儿仿佛真的穿过云朵，飞向月宫。梦境过后，云开雾散，海上却荒凉刺目地漂着一具穿黄色泳衣的女尸。
这童话般的幻想与暗黑现实交织的一幕，来自最近刷屏的高分国产悬疑网剧——《隐秘的角落》。
高
能
剧
透
预
警
死者是少年宫代课老师张东升的妻子徐静。因为徐静一直有贫血，如果单看现场和病史，很可能是在游泳过程中突然晕过去，溺水而亡。
但真相是张东升趁妻子不备，将一颗提前准备好的胶囊放进了徐静游泳前常吃的治疗贫血的药盒子，而这颗药是一种医生开给糖尿病人吃的处方降糖药。
在某次游泳前，徐静不巧吃到了张东升混进去的降糖药。因游泳时消耗的能量大，低血糖反应毫不意外地发生了。头晕目眩、体力不支的徐静试图呼救，但因野泳的海域无人救助，最终溺水而亡。
感谢《隐秘的角落》，给我们的这个夏天带来一大片的心理阴影和“丝丝凉意”。除了不敢爬山，不敢游野泳外，医院做下贫血检测。
贫血检测？用智能手机也可以。
普渡大学的工程师近期开发了一款软件，通过智能手机为患者的内眼睑拍照，便可实时获得近乎准确的血红蛋白计数。
目前，该团队正在努力将该软件嵌入到一个移动应用程序中，让诊断软件在智能手机上运行。研究人员认为，该应用可以帮助医生更早地诊断和治疗贫血，或者让用户在家就能更好地管理血液疾病。该技术还可以用于发展中国家，在没有血液检测基础设施的情况下，可以更好地治疗患者。
从事该项目的研究人员表示，该技术不会取代传统的血液检测，但它可以立即给出一个可比较的血红蛋白计数，而且是无创且近乎实时的。
该软件是一种常用的光谱分析技术的便携式版本，可以通过血红蛋白吸收可见光的方式检测血红蛋白。
研究人员开发了一种算法，利用一种称为超分辨率光谱分析的方法，将低分辨率的智能手机照片转换为高分辨率的数字光谱信号。另一种计算算法检测出这些信号，并利用它们来量化血液中的血红蛋白含量。
每位患者在进行血液检查时，研究人员会使用智能手机为患者的内眼睑拍照。研究人员使用这些数据来训练光谱超分辨率算法，以从智能手机照片中提取信息。
该团队以血液测试的结果为基准，发现该软件可以为各种血红蛋白值提供可比的测量结果。
正在开发的应用程序包括旨在稳定智能手机图像质量并同步智能手机闪光灯以获得一致图像的功能。它还在手机屏幕上提供了眼睑形状的指导，以确保用户在手机摄像头和眼睑之间能保持一致的距离。
“该应用程序不会因用户的肤色而改变数值，这意味着我们无需任何个人校准即可轻松获得可靠的结果。”研究人员表示。
《自然—通讯》杂志介绍的一款App提供了贫血检测的另一种思路。美国佐治亚州埃默里大学的WilburLam和同事开发的算法能通过分析指甲床照片的颜色和技术元数据，来计算血液中的血红蛋白浓度。
运用这一方法，嵌入App的算法只需要手机而不需要任何其他设备就能运作。一项由人参与的临床评估显示，该App估算血红蛋白浓度的灵敏度和准确率与现有贫血检测诊断工具几乎一样高。对4名参与者展开的进一步评估显示，App作为监测工具的准确率也很高。
研究人员认为，该App可以在缺乏专用设备和专业人员的地区实现贫血筛查，让贫血患者用不到1分钟的时间对自己的血红蛋白水平进行远程监控。不过，仍需对更多参与者展开进一步研究，以确定这一方法的诊断准确率是否足以取代基于血液的贫血检测。
参考资料：purdue、腾讯医典、医学界及网络公开资料