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医生诊断贫血疾病的方法之一，就是通过观察患者的眼皮，判断眼皮是否发红，从而判断红细胞的数量。但对医生来说，面临的挑战是，这种简单的测试不够精确，无法不从患者身上抽取血样就能给出诊断。美国普渡大学的研究人员开发出了一种软件，可以让医务人员用智能手机拍下病人的内眼皮照片，并获得近乎准确的血红蛋白（红细胞中的一种蛋白质）计数。
目前，该团队正在努力将该软件嵌入到一个移动应用程序中，让诊断软件在智能手机上运行。研究人员认为，该应用可以帮助医生更早地诊断和治疗贫血，或者让用户在家就能更好地管理血液疾病。该技术还可以用于发展中国家，在没有血液检测基础设施的情况下，可以更好地治疗患者。
从事该项目的研究人员表示，该技术不会取代传统的血液检测，但它确实可以立即给出一个可比较的血红蛋白计数，而且是无创性的。使用该软件也是近乎实时的，医院环境中，可能需要几个小时才能得到血检结果，这一点很重要。
该软件是一种常用的光谱分析技术的便携式版本，可以通过血红蛋白吸收可见光的方式检测血红蛋白。研究人员开发了一种算法，利用一种称为超分辨率光谱分析的方法，将低分辨率的智能手机照片转换为高分辨率的数字光谱信号。
另一种计算算法检测出这些信号，并利用它们来量化血液中的血红蛋白含量。研究人员表示，其想法是利用一张简单的照片得到一个颜色的光谱。该团队正在努力开发的智能手机应用程序，不会需要任何额外硬件来检测和测量血红蛋白水平。